Archív

Big Data – práce s obrovskými objemy dat

Big Data  označuje masivní množství dat, která jsou často nestrukturovaná nebo strukturovaná velmi okrajově. V dnešním světě je generováno obrovské množství dat z různých zdrojů  finance, sociální média, marketing, strojově sbíraná data. Všechna tato data jsou užitečná a poskytují konkurenční výhodu pokud se zpracují. V širším pojetí se pod pojmem Big Data v Business intelligence… Čtěte více »

Rubrika:

Business intelligence – Příprava dat pro rozhodování

Business intelligence zahrnuje procesy, nástroje a metody pro sběr, analýzu a vizualizaci dat. Pomáhá firmám lépe porozumět výkonu, identifikovat trendy a podporovat strategická rozhodnutí. Společnosti využívající Business intelligence neboli BI mají přehled o svých aktivitách a mají dostupné nástroje pro analýzu dat. BI není pouze o reportingu (ten je špička ledovce). Jsou to postupy, jak… Čtěte více »

Rubrika:

Business Intelligence Dashboard – vizualizace klíčových metrik

Business intelligence dashboard je obecný termín, který se označuje sadu vizualizačních nástrojů vhodně strukturované do podoby dashboardu. Ten poté slouží k předávání informací uživatelům informací. BI dashboard zobrazuje vizualizace dat ve formě tabulek a grafů s trendy. Zdrojem dat pro dashboardy jsou podnikové informační systémy. Metodou sestavení dashboardů jsou nástroje business intelligence – například Power… Čtěte více »

Rubrika:

Business Intelligence Tool – software pro přípravu a analýzu dat

BI nástroje (tools) slouží k získávání, transformaci, vizualizaci a reportingu dat. Typické nástroje pro reporting zahrnují Power BI, Tableau nebo Qlik, a podporují integraci s databázemi a datovými sklady. Pak máme ještě SW, které zahrnují ELT/ETL nástroje jako je například Keboola, SSIS, dbt, mage.ai a mnoho dalších. Existují také business intelligence nástroje, které jsou určeny… Čtěte více »

Rubrika:

Caffe deep learning – framework pro neuronové sítě

Caffe deep learning je kdysi slibný projekt učení hlubokých neuronových sítí. Byl původně silným rámcem pro klasifikaci obrázků, nyní již není příliš používán. Zatímco rámec obsahuje silné konvoluční sítě pro rozpoznávání obrazu, dobrou podporu pro GPU CUDA a slušnou přenositelnost, její modely často potřebují příliš velké množství GPU paměti.

Rubrika: