Datový analytik je profesionál, který zkoumá data pomocí nástrojů pro analýzu dat a získává s nich informace užitečné pro management a rozvoj businessu. Tito lidé jsou schopni ve velkém množství dat pomocí logického přístupu a technologií (programovací jazyky) identifikovat vzorce, závislosti a trendy, které mohou pozitivně ovlivnit manažerské rozhodnutí a tím i výkonnost podniku.
Datový analytik není čistě programátor a ke své práci potřebuje mnoho měkkých dovedností, protože často komunikuje. Svoje výsledky prezentuje managementu a musí být schopen si svoje postupy a výsledky obhájit.
Tím že neustále roste komplexita informačních systémů podniků (počet i složitost), je stále těžší z dat získat užitečné informace a roste poptávka po těchto profesionálech.
Datový Analytik – Popis práce – Job Description
- Vytěžení dat z různých provozních systémů
- Zpracování dat nejčastěji nad nějakou databázovou platformou (SQL Server, Oracle, apod)
- Rozvíjení datového tržiště/podíl na vývoji datového skladu
- ETL procesy, Reporting
- Testování dat pro analýzu – tj. provedení počáteční analýzy za účelem posouzení kvality údajů
- Hloubkové analýzy velkého množství dat a zjišťování důležitých skutečností, trendů a faktů
- Příprava reportů na základě analýzy
- Prezentace managementu
- Banky a pojišťovny
- IT společnosti
- Telekomunikační společnosti
- Veřejný sektor
- Marketing agentury
- Vysoké školy a univerzity
- Farmaceutické společnosti
Klíčové Dovednosti pro Analytika Dat
- Programovací jazyky – T-SQL (SQL Server), PL/SQL (Oracle) a Python/R
- Vynikající znalosti Excelu
- Principy datového skladu/datamartu a práce s ním
- Potěší certifikace MCSA na SQL nebo certifikace MCSA Power BI
- Matematické schopnosti
- Rozvinuté schopnosti analýzy, modelování
- Schopnost vizualizovat (zobrazit) data ve vhodné formě – reporting
- Schopnost metodického a logického přístupu
- Přesnost a smysl pro detail
- Práce v týmu
- Komunikační dovednosti